Meta test eerste zelfgemaakte AI-trainingschip

This is a subtitle for your new post

Facebook-eigenaar Meta is begonnen met het testen van zijn eerste zelfontworpen chip voor het trainen van kunstmatige intelligentie (AI). Dit vertelden twee bronnen aan Reuters. Het bedrijf wil hiermee minder afhankelijk worden van externe leveranciers zoals Nvidia.


Meta heeft een kleine testfase gestart met de nieuwe chip. Als deze test goed verloopt, wil het bedrijf de productie opschalen voor grootschalig gebruik. De ontwikkeling van eigen chips maakt deel uit van een langetermijnplan om de enorme infrastructuurkosten te verlagen.

Het socialemediabedrijf verwacht in 2025 tussen de 114 en 119 miljard dollar uit te geven.


Investeringen in AI-infrastructuur
Hiervan is tot 65 miljard dollar bestemd voor investeringen in AI-infrastructuur. Volgens één van de bronnen is Meta's nieuwe trainingschip een specifieke versneller die alleen AI-taken kan uitvoeren. Dit maakt de chip energiezuiniger dan gewone grafische processors (GPU's).


Meta werkt samen met de Taiwanese chipfabrikant TSMC om de chip te produceren. De testfase begon nadat Meta zijn eerste 'tape-out' had voltooid. Dit is een belangrijke mijlpaal in chipontwikkeling waarbij een eerste ontwerp naar een chipfabriek wordt gestuurd. Een typische tape-out kost tientallen miljoenen dollars en duurt drie tot zes maanden.


Moeilijke start
De chip is het nieuwste product in de Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) reeks. Het programma kende een moeilijke start en schrapte eerder een chip in een vergelijkbare ontwikkelingsfase.


"We bekijken hoe we training kunnen doen voor aanbevelingssystemen en uiteindelijk hoe we training en gevolgtrekking voor generatieve AI aanpakken", zei Meta's Chief Product Officer Chris Cox tijdens een conferentie.


"We zitten nu in een situatie van kruipen, lopen en dan rennen, maar we beschouwen de eerste generatie chip voor gevolgtrekkingen als een groot succes", aldus Cox.

LAATSTE AI-NIEUWS

De Google-browser weergegeven op een computerscherm.
4 mei 2025
Google kan zijn AI-producten voor zoekopdrachten trainen met inhoud van websites, zelfs wanneer uitgevers hebben gekozen om niet deel te nemen aan Google's AI-training. Dit bleek vrijdag tijdens een rechtszitting toen Eli Collins, een vice-president bij het bedrijf, hierover getuigde. Collins, een DeepMind vice-president, legde uit dat Google's opt-out controles voor uitgevers alleen betrekking hebben op werk van Google DeepMind, het AI-laboratorium van het bedrijf. Andere afdelingen binnen Google kunnen de modellen verder trainen voor hun eigen producten. Zoekafdeling Toen Diana Aguilar, een advocaat van het Amerikaanse ministerie van Justitie, vroeg of de zoekafdeling van Google toegang heeft tot gegevens waar uitgevers geen toestemming voor hadden gegeven, antwoordde Collins bevestigend: "Correct — voor gebruik in zoeken." Uitgevers kunnen alleen weigeren dat hun gegevens worden gebruikt in zoek-AI als ze zich volledig afmelden voor indexering in zoekmachines. Google verduidelijkte dit met de uitspraak: "Google heeft een aparte manier voor uitgevers om hun inhoud in Zoeken te beheren via de gevestigde robots.txt webstandaard." Dit betreft een bestand in websites dat bots vertelt of ze een site mogen doorzoeken. Tokens Volgens een document dat tijdens de rechtszaak werd getoond, verwijderde Google 80 miljard van de 160 miljard 'tokens' (stukjes inhoud) nadat het materiaal had gefilterd waarvoor uitgevers geen toestemming hadden gegeven. "De 80 miljard van de 160 miljard tokens, 50% wordt verwijderd door uitgevers die zich afmelden?" vroeg rechter Amit Mehta ter verduidelijking. "Dat is correct", bevestigde Collins.
Een leeg klaslokaal met tafels en stoelen.
4 mei 2025
Een privéschool in Texas doorbreekt traditionele onderwijspatronen met verrassende resultaten. Leerlingen van de Alpha School brengen slechts twee uur per dag door in de klas, begeleid door kunstmatige intelligentie (KI). Ondanks deze korte lestijd scoren ze in de top 1 tot 2 procent landelijk. "We gebruiken een KI-tutor en adaptieve apps voor een volledig gepersonaliseerde leerervaring", zei Alpha-medeoprichter MacKenzie Price tijdens een interview. "Onze leerlingen leren sneller en beter. Onze klassen behoren tot de top 2 procent in het land." Kort academisch blok Na het korte academische blok in de ochtend besteden leerlingen de rest van hun schooldag aan praktische vaardigheden. Ze ontwikkelen competenties zoals spreken in het openbaar, samenwerken en financiële geletterdheid. Price, een psycholoog opgeleid aan Stanford, startte Alpha nadat haar dochters verveeld en onvoldoende uitgedaagd thuiskwamen van school. Elle Kristine, een derdejaars die sinds groep 4 op Alpha zit, deelde haar ervaring. "Ik heb veel vrienden op traditionele scholen. Ze besteden zoveel tijd aan schoolwerk, ze zijn zo gestrest en gewoon ongelukkig," vertelde Kristine. "Wij doen al onze lessen in slechts drie uur per dag. De rest van de dag kunnen we besteden aan wat we leuk vinden en aan passieprojecten." Begeleiders In plaats van traditionele leraren heeft Alpha begeleiders die zich richten op coaching en emotionele steun. De KI verzorgt het academische onderwijs. "Onze leraren besteden al hun tijd aan het werken met leerlingen", aldus Price. "Die menselijke verbinding kan nooit worden vervangen door KI. Maar de KI maakt het mogelijk om het leren voor iedereen op maat te maken."
Het apple-logo ingezoomd.
2 mei 2025
The body content of your post goes here. To edit this text, click on it and delete this default text and start typing your own or paste your own from a different source.
MEER WEERGEVEN

Download GRATIS AI-prompts die je business helpen veranderen!

Exclusieve whitepapers en e-books met waardevolle kennis en AI-prompts - ontwikkeld om direct resultaat te leveren.

Je kunt deze krachtige tools zo downloaden.

➡️ Ga naar de producten-pagina en profiteer nu!

BRENG ME HIERHEEN

Deel dit bericht