AI vervangt beginnende werknemers in hoog tempo

Kunstmatige intelligentie maakt werknemers waardevoller in plaats van overbodig. Dit blijkt uit een nieuw onderzoek van PwC. Het bedrijf analyseerde bijna een miljard vacatures wereldwijd. De resultaten tonen aan dat AI juist banen creëert. Ook de lonen stijgen in sectoren die veel met AI werken. "Wat mensen onrustig maakt is de snelheid van technologische vernieuwing", aldus Joe Atkinson aan CNBC Make It. Hij is Global Chief AI Officer bij PwC. "De realiteit is dat de technologie heel snel beweegt. Het gaat sneller dan we ooit hebben gezien." Het rapport uit 2025 ontkracht zes veelvoorkomende mythes over de invloed van AI op werk.  Productiviteit De eerste mythe gaat over productiviteit. Veel mensen denken dat AI nog geen grote invloed heeft op productiviteit. Maar het onderzoek toont het tegenoverste aan. Sinds 2022 is de productiviteitsgroei in AI-sectoren bijna verviervoudigd. Bedrijven in de softwaresector zagen drie keer hogere groei in omzet per werknemer. Een tweede misvatting betreft de lonen. AI zou een negatieve invloed hebben op salarissen. Het onderzoek weerlegt dit. Werknemers met AI-vaardigheden verdienen gemiddeld 56 procent meer. Dit was vorig jaar nog 25 procent. In sectoren met veel AI stijgen de lonen twee keer zo snel. De derde mythe gaat over baanverlies. Het rapport toont aan dat ook banen groeien die door AI geautomatiseerd kunnen worden. Banen met weinig AI-blootstelling groeiden met 65 procent tussen 2019 en 2024. Banen met veel AI-blootstelling groeiden nog steeds met 38 procent. "We weten dat elke industriële revolutie meer banen creëert dan verliest", zegt Carol Stubbings van PwC UK. Kansen voor miljoenen mensen AI vergroot ook geen ongelijkheid, blijkt uit het onderzoek. Dit is de vierde mythe. Werkgevers vragen minder vaak om diploma's voor AI-banen. Dit schept kansen voor miljoenen mensen. De vijfde mythe stelt dat AI banen 'ontvaardigt'. Het tegendeel is waar. AI bevrijdt werknemers van saaie taken. Een data-invoerder kan bijvoorbeeld doorgroeien tot data-analist. De laatste mythe beweert dat AI banen minder waardevol maakt. Het onderzoek toont aan dat AI deze banen juist complexer en creatiever maakt. "Het is cruciaal om de val van lage ambities te vermijden", aldus het rapport. "In plaats van ons te richten op het automatiseren van gisteren zijn banen, laten we de nieuwe banen en industrieën van de toekomst creëren."

Onderzoekers gebruiken kunstmatige intelligentie om een eeuwenoud raadsel op te lossen. Een internationaal team heeft drie verschillende schrijfstijlen ontdekt in de eerste negen boeken van de Hebreeuwse bijbel. Het onderzoek werpt nieuw licht op de vraag wie deze oude teksten heeft geschreven. Het team bestaat uit archeologen, bijbelwetenschappers en wiskundigen van verschillende universiteiten. Shira Faigenbaum-Golovin van Duke University leidt het project. Zij combineert kunstmatige intelligentie met statistische modellen. Het doel is om de auteurs van de bijbelteksten te achterhalen. De resultaten staan in het wetenschappelijke tijdschrift PLOS One. Verschillen in woordgebruik De onderzoekers analyseerden subtiele verschillen in woordgebruik. Hun model kon drie aparte schrijftradities onderscheiden. Deze tradities komen overeen met de priesterlijke geschriften, het boek Deuteronomium en de Deuteronomistische geschiedenis. "We ontdekten dat elke groep auteurs een andere stijl heeft", zei Thomas Römer van het Collège de France. "Verrassend genoeg zelfs bij simpele en veel voorkomende woorden zoals 'nee', 'welke' of 'koning'." Het onderzoek begon in 2010 met een heel ander project. Faigenbaum-Golovin werkte toen samen met Israel Finkelstein van de Universiteit van Haifa. Ze bestudeerden inscripties op aardewerk uit 600 voor Christus. Hun ontdekkingen haalden de voorpagina van The New York Times. "We concludeerden dat de bevindingen in die inscripties waardevolle aanwijzingen konden bieden voor het dateren van teksten uit het Oude Testament", vertelde Faigenbaum-Golovin. "Toen begonnen we ons huidige team samen te stellen." Traditionele aanpakken De methode van het team verschilt van traditionele aanpakken. In plaats van veel trainingsdata te gebruiken, vergelijkt het model rechtstreeks taalpatronen. Het kijkt naar hoe vaak bepaalde woorden of woordstammen voorkomen. Ook analyseert het zinsconstructies. Deze aanpak werkt goed bij korte teksten.  Veel bijbelse passages zijn namelijk maar enkele verzen lang. "Een van de belangrijkste voordelen van de methode is het vermogen om de resultaten van de analyse uit te leggen", aldus Alon Kipnis van Reichman University. Een verrassende ontdekking betrof het Arkverhaal in de boeken Samuel. Hoewel de verhalen in 1 Samuel en 2 Samuel over hetzelfde thema gaan, onthulde de AI verschillende schrijfstijlen. De tekst in 1 Samuel paste bij geen van de drie hoofdgroepen. Dit wijst op een unieke traditie. Het hoofdstuk in 2 Samuel vertoont daarentegen overeenkomsten met de Deuteronomistische geschiedenis. Andere oude teksten Het team wil de techniek nu toepassen op andere oude teksten. Ze kijken bijvoorbeeld naar de Dode Zeerollen. De methode kan ook helpen bij het onderzoeken van historische documenten. "Als je kijkt naar documentfragmenten om erachter te komen of ze door Abraham Lincoln zijn geschreven, kan deze methode helpen bepalen of ze echt zijn of vervalsingen", zei Faigenbaum-Golovin. "Het onderzoek introduceert een nieuw paradigma voor het analyseren van oude teksten", vatte Finkelstein samen.