AI-wetenschappers betwijfelen dat huidige modellen tot menselijke intelligentie leiden

Uit een onderzoek onder AI-onderzoekers blijkt dat de meesten denken dat huidige AI-modellen waarschijnlijk niet zullen leiden tot algemene kunstmatige intelligentie. Dit ondanks miljarden investeringen van techbedrijven om dit doel te bereiken.
Ongeveer 76 procent van de 475 ondervraagde AI-onderzoekers noemt het 'onwaarschijnlijk' of 'zeer onwaarschijnlijk' dat het opschalen van huidige methoden zal leiden tot AGI. AGI staat voor kunstmatige algemene intelligentie die menselijke vaardigheden evenaart of overtreft. Dit blijkt uit een rapport van de Association for the Advancement of Artificial Intelligence.
Opschalen is alles wat je nodig hebt-optimisme
Deze houding verschilt sterk van het 'opschalen is alles wat je nodig hebt'-optimisme sinds 2022. De meeste doorbraken kwamen van transformermodellen die verbeterden door training met steeds meer data. Recente versies tonen echter nauwelijks vooruitgang in kwaliteit.
"De enorme investeringen in opschaling zonder vergelijkbare pogingen om te begrijpen wat er gebeurde, leken me altijd misplaatst", zegt Stuart Russell van de Universiteit van Californië in Berkeley. Hij werkte mee aan het rapport. Techbedrijven zijn desondanks van plan samen ongeveer 1 biljoen dollar te investeren in datacenters en chips.
Domme fouten
"Systemen waarvan wordt beweerd dat ze menselijke prestaties evenaren maken nog steeds domme fouten", aldus Thomas Dietterich van Oregon State University, die bijdroeg aan het rapport. "Deze systemen kunnen nuttig zijn als hulpmiddelen bij onderzoek en codering, maar ze zullen geen menselijke werknemers vervangen."
LAATSTE AI-NIEUWS


Download GRATIS AI-prompts die je business helpen veranderen!
Exclusieve whitepapers en e-books met waardevolle kennis en AI-prompts - ontwikkeld om direct resultaat te leveren.
Je kunt deze krachtige tools zo downloaden.
➡️ Ga naar de producten-pagina en profiteer nu!